Il momento in cui l’AI sostituirà completamente i programmatori è ancora lontanissimo, nemmeno visibile all’orizzonte. Ma attenzione: gli incrementi di produttività grazie all’intelligenza artificiale sono già qui, a portata di mano, oggi stesso! In questo video ti mostrerò il mio approccio preferito per combinare Test Driven Development (TDD) e AI per creare codice migliore, più velocemente e con meno errori. Vedremo concretamente come usare una suite di unit test per guidare e controllare i suggerimenti generati dall’AI, ottenendo risultati professionali e affidabili. Gli strumenti e i linguaggi utilizzati sono completamente gratuiti e open source, così puoi iniziare subito senza costi aggiuntivi:

• Visual Studio Code (editor gratuito)
• GitHub Copilot (piano gratuito disponibile)
• Linguaggio C# con framework .NET (gratuito e open source)

I principi mostrati nel video sono applicabili facilmente anche ad altri stack tecnologici, indipendentemente dal linguaggio o framework preferito. Ecco un riepilogo rapido dei passaggi principali che vedrai nel video:

• Scrivere il primo test per definire chiaramente cosa vuoi ottenere.
• Ottenere suggerimenti AI mirati sulla base del tuo test.
• Implementare la soluzione consigliata dall’AI.
• Validare rapidamente la soluzione tramite l’unit test.
• Iterare rapidamente e facilmente migliorando codice e test.

Imparerai così a sfruttare pienamente il potenziale dell’AI senza mai perdere il controllo della qualità e della struttura del tuo codice.